A ambiguidade de nomes de autores pode gerar uma série de problemas, tanto em estudos bibliométricos, quanto em Análise de Redes Sociais envolvendo esse tipo de dado. Trata-se de um problema ainda não resolvido, que vem se tornando cada vez mais complexo diante do aumento da produção científica no mundo, principalmente em países orientais, onde os nomes dos autores apresentam muitas similaridades, dificultando a correta identificação. O objetivo deste artigo é mostrar como o problema da ambiguidade de nomes influencia as métricas de centralidade utilizadas em Análise de Redes Sociais, que se destinam a identificar o papel desempenhado por um ator dentro de uma rede social. Este estudo baseou-se nas relações de coautoria de cerca de quase 30 mil artigos indexados na Web of Science. Para a análise, foram construídas três redes de coautoria fazendo uso de formas distintas de registro do nome dos autores. Os resultados apontaram diferenças significativas entre as redes, considerando-se as medidas de centralidade de grau (degree), proximidade (closeness) e intermediação (betweenness). O trabalho mostra o quanto é importante uma meticulosa etapa de normalização de nomes e chama atenção para a necessidade de maior discussão da questão no ambiente da academia, em busca de alternativas de solução.

Name ambiguity can create several problems in bibliometrics and Social Network Analysis studies related to this type of data. It is an unsolved issue that has become more complex in recent years due to increasing worldwide scientific publication, more specifically in far eastern countries. The aim of the article was to show how name ambiguity influences centrality metrics in Social Network Analysis. The study was based on co-authorship relations of approximately 30 000 articles indexed in Thomson Reuters/Web of Science. Three co-authorship networks were developed using different ways to record the authors' names. The results showed significant differences among the networks when considering degree centrality, closeness and betweenness. The study points out the importance of standardizing names and the need to further discuss the issue in the academic environment in an endeavor to find alternative solutions.

A identificação correta dos autores é fator crítico em estudos de Análise de Redes Sociais (ARS) que envolvem redes de coautoria. O objetivo do trabalho é apresentar as diferenças de propriedades entre três redes de coautoria geradas com formas distintas de considerar o nome dos autores. Foi adotado o método bibliométrico. As redes foram construídas com base em 28.916 artigos sobre sustentabilidade, indexados no ISI/Web of Science, fazendo uso do software Pajek. Na análise, foram comparadas as seguintes propriedades: densidade, grau médio, componente gigante, distribuição dos graus, distância média, diâmetro da rede e coeficiente de clusterização de Watts-Strogatz. Os resultados indicaram grandes diferenças entre as redes, sugerindo que estudos de coautoria, fazendo uso de ARS, podem ter resultados comprometidos, caso não haja o tratamento adequado dos nomes dos autores. Diante do crescimento das aplicações de ARS, faz-se necessário o desenvolvimento de estudos e ferramentas voltados para mitigar a ocorrência desses erros.

The authors' correct identification is a critical factor in studies of Social Network Analysis (SNA) involving co-authorship networks. The objective of this paper is to present the differences in properties between three co-authorship networks, generated from 28,916 articles on sustainability indexed in ISI/Web of Science, with different methods of identifying the authors. Density, diameter, average degree, Watts-Strogatz clusterization coefficient, giant component and the degree distributions were analyzed. The results indicated significant differences among networks, suggesting that studies based on co-authorship networks involving SNA may have impaired results if a proper treatment of authors' names is not performed.